Нейросетевой детектор оружия

Антитеррористическая защита

Нейросетевой детектор оружия предназначен для обнаружения огнестрельного оружия. Детектор находит на изображении с камеры видеонаблюдения объекты похожие на огнестрельное оружие и в соответствии с заданными настройками уведомляет об этом оператора, службу охраны или правоохранительные органы. При подтверждении достоверности события предпринимаются соответствующие меры.

Функциональность направлена на снижение рисков применения огнестрельного оружия в общественных местах, школах, университетах, социальных учреждениях.

Нейросетевой детектор обнаружения огнестрельного оружия можно использовать в составе аналитического комплекса обнаружения и информирования, который дает комплексное решением следующих задач безопасности:

Физическое ограничение доступа посторонних (ограждение территории);
Применение систем контроля доступа;
Взаимодействие с охранно-пожарной сигнализацией;
Применение системы охраны периметра;
Использование системы видеонаблюдения;
Использование систем распознавания и ситуационной аналитики.

Взаимодействие всех систем безопасности для обнаружения происшествий

Алгоритм работы:

Детектор в режиме реального времени определяет наличие предметов похожих по форме на стрелковое огнестрельное оружие: пистолет, ружье и др.
Фиксирует обнаружение, предупреждает охрану, службу безопасности, диспетчера.
Автоматически изображение с камер видеонаблюдения выводится на тревожный монитор или тревожное окно на посту охраны для проверки инцидента.
При выявлении признаков наличия оружия у человека происходит блокировка дверей, включение тревожной сигнализации.

Технические требования

Для работы нейросетевых детекторов обратите внимание на следующие технические требования к оборудованию и программному обеспечению, установленному на компьютере:

Видеокарта Архитектура: Pascal или более поздняя (например, видеокарты семейства GeForce 10 Series и более новые);
Видеопамять: не менее 4 Гб (необходимый объём зависит от используемых нейронных сетей и их количества);
Драйверы: 378.49 WHQL версии или более новые;
Версия технологии CUDA: 6.0 или более новая;
Разрядность шины памяти: 128 бит и более.