Как быть в курсе происходящего на объекте и быстро расследовать инциденты, не тратя половину рабочего дня, а потом еще полночи на нахождение требуемых данных?
В VideoNet есть радикальное средство для решения этой задачи. Модуль поиска и анализа информации SM-Analytic. Модуль становится популярен среди большого количества пользователей VideoNet. Разберемся в чем причина.
Причина #1: Бесконечность потока
Эффективность работы системы видеонаблюдения и безопасности напрямую зависит от умения работать с огромным потоком однородной информации. Производители оборудования для видеонаблюдения серьезно поработали над технологиями. Теперь пользователи могут получать качественное видео с высоким разрешением, надежно его передавать и долго хранить. И это только часть информационного потока. Помимо системы видеонаблюдения на объекте устанавливаются СКУД, ОПС, охрана периметра, различные системы, которые также выдают свои потоки информации.
А что делать пользователю, стоящему на берегу этого огромного бурного потока? У него выбор: надежно хранить данные или пытаться охватить необъятное. Оба варианта не очень. Поток информации сегодня настолько мощный, что управлять им традиционными средствами стало не возможно.
Причина #2: Полезная часть потока
Больше всего отчаяния вызывает то, что масса данных от систем безопасности бесконечна, а мусора и шума в ней до 80%. Можно ли отфильтровывать информацию и максимально эффективно научиться работать с полученными массивами данных? Интеллектуальный анализ данных архивов, как раз нацелен на поиск конкретных данных в кратчайшие сроки.
Как происходит фильтрация данных, можно увидеть на примере. Для расследования простейшего случая – кражи дворников с машины - мы можем просмотреть десять часов видеозаписи и найти виновных. Или воспользоваться модулем SM-Analytic и с помощью простых настроек отфильтровать лишние данные и получить полезные отрезки видео.
Быстрый поиск для расследования инцидентов
В VideoNet задачи по выявлению и анализу тревожных ситуаций могут решаться при помощи Среды Аналитики, функционал которой фильтрует и отсеивает огромное количество видеоданных на основе заданных критериев и возвращает максимально быстро результат с полезными данными.
Интеллектуальный поиск и анализ данных в архиве поможет быстро найти информацию для детальной оценки ситуации и принятия решения. Для поиска события нужно задать критерии.
Алгоритмы быстрого поиска информации в архиве могут быть применены в самых различных областях: городское видеонаблюдение, обеспечение безопасности на транспорте, банковской сфере, логистике и производственных предприятиях.
Пришло время перемен
Девиз современного интернета — «Быстрее! Больше! Еще быстрее!».
Современные инструменты поиска позволяют специалистам службы безопасности в режиме приближенном к реальному времени обработать данные с сотен или тысяч камер за считанные минуты для поиска, например, подозреваемого, пропавшего человека или предмета.
Поиск в VideoNet не зависит от функциональности или типа камер – все вычисления производятся на сервере. Поиск проводится по любому количеству камер в различных комбинациях, с использованием различных сценариев: по всему кадру, по выделенной области, по строго определенным параметрам.
Оператор может задать размеры, пропорции искомых объектов, их цвет, скорость, направления движения. Задать дополнительные критерии поиска и выбрать различные типы тревожных событий видео подсистемы, комбинировать их с фильтрами аудиоданных, сообщениями от других встроенных подсистем, например, СКУД или ОПС.
Если же говорить о разборе обстоятельств ранее случившихся инцидентов – то инструменты поиска в архиве значительно снижают время разбора ситуации, и что немаловажно, сокращают количество персонала, требуемого для решения такой задачи.
VideoNet решает две самые главные задачи: реагирование на подозрительные инциденты в режиме реального времени с минимальным количеством ложных срабатываний и быстрая пост-обработка видео архивов.
Среда аналитики VideoNet используется в различных ситуациях, например:
- выявление объектов, превышающих разрешенную скорость или направление движения;
- проведение расследования обстоятельств перемещения объекта (угон автомобиля, проникновение, кража.);
- определение объектов по цвету;
- поиск подозрительных лиц;
- анализ подозрительных ситуаций, зафиксированных в течение некоторого периода времени;
- одновременный сбор информации о событии со всех доступных источников (например, звук разбитого стекла мог предшествовать зафиксированному движению и т. д.);
- составление разнообразных отчетов по событиям СВН, ОПС и СКУД;
- оценка активности движения объектов, выявление основных потоков передвижения транспорта или покупателей.
Платформа VideoNet дает централизованное управление и большую функциональность. Объединение в рамках VideoNet Видеосистемы, СКУД, ОПС и сочетание свойств подсистем, дает сокращение общих затрат на обслуживание, масштабируемость, независимость от поставщика оборудования. Кроме того, система класса PSIM может уменьшить время отклика на тревожное событие до 75%, для контроля не нужно привлекать дополнительных сотрудников.
Последние комментарии