Модуль распознавания лиц

Обнаружение и идентификация человека  

 

 

 

Идентификация человека по изображению лица является самой востребованной технологией искусственного интеллекта в области систем безопасности. Встроенный в VideoNet PSIM модуль распознавания лиц можно использовать как для решения традиционных задач —  контроль доступа на объект или обнаружение правонарушителей, так и для реализации уникальных и индивидуальных решений благодаря концепции PSIM.

 

 

Применение модуля распознавания лиц:

 

• Определение личности (сравнение человека с базой сотрудников, постоянных покупателей, преступников и т.д.)
• Контроль доступа на охраняемые объекты. Подтверждение личности для предоставления доступа.
• Поиск человека в видеоархиве системы видеонаблюдения

 

 

 

Алгоритм работы модуля распознавания лиц:

Модуль распознавания лиц в VideoNet PSIM в режиме реального времени автоматически выделяет оптимальное для распознавания изображение лица, сохраняет и распознает его, сравнивая с эталонными изображениями в имеющихся базах данных. VideoNet PSIM на основе полученного результата распознавания и идентификации человека принимает решение. Например, отдает команды: предупреждение полиции или службе безопасности о появлении  правонарушителей в охраняемой зоне, отправляет сообщение менеджеру о приходе VIP-клиента, отдает команду контроллерам исполнительных устройств при использовании лица в качестве идентификатора системы контроля доступа.

 

 

 

Возможности модуля распознавания лиц:

 

• Автоматическое обнаружение лиц в режиме реального времени
• Сопоставление в реальном времени лиц из видеопотока с базами данных лиц
• Выполнение действия по результату распознавания: разрешение или запрет доступа на объект, вызов/информирование службы безопасности, подача сигнала тревоги, другие, заранее регламентированные действия
• Поиск лиц в архиве по заданным параметрам: фотографии, возрасту, полу, времени и дате

 

 

 
 

 

Удобство и автоматизация работы оператора позволяет:

 

• Видеть результат сравнения обнаруженных  в реальном времени лиц с сохраненными базами лиц
• Формировать новые БД на основе обнаруженных и распознанных лиц с сохранением информации о месте и времени появления лица, ссылки на видеофрагмент в архиве
• Формировать вручную базу данных лиц для доступа на объект или в помещения
• Производить поиск людей в архиве по заданным параметрам: фотографии, возрасту, полу, времени и дате, эмоциям
• Получать оповещения о результатах распознавания лиц
• Автоматически информировать службу безопасности о факте появления определенного лица в зоне контроля или о результате поиска искомого лица в видеоархиве
• Формировать отчеты
• Автоматически производить подсчет лиц
• Генерировать тревожные события при подмене лиц фотографиями

 

 

 
 

Классификация человека по изображению лица:

 

По изображению лица можно определять характеристики человека: пол, возраст, эмоции (радость, грусть и т.д.). Определение характеристик человека называется классификацией. Классификацию человека по изображению лица применяют во многих областях:

 

• Анализ возрастного состава аудитории, например, магазина или ресторана
• Анализ гендерного состава аудитории
• Анализ качества обслуживания покупателей
• Поиск людей в видеоархиве по фотографии, полу, возрасту, эмоциям

 

 

 

 

Контроль доступа на объект по распознаванию лица

VideoNet PSIM позволяет организовать единое решение для системы контроля доступа, системы видеонаблюдение и системы распознавания лиц. Модуль распознавания лиц в VideoNet PSIM использует идентификацию объекта по распознаванию лица, анализирует изображение и принимает автоматические решения, отдавая команды контроллерам исполнительных устройств. 

 

 

Система контроля доступа с распознаванием лиц

• Автоматически предоставляет доступ  в помещения на основе результата распознавания лица
• Гарантирует доступ  в особо охраняемые зоны только уполномоченным лицам
• Использует результат распознавания лица как основной или дополнительный идентификатор СКУД  (карта + лицо, только лицо, лицо+отпечаток пальца)
• Предотвращает незаконное проникновение на объект и помощь в поиске злоумышленников
• Обнаруживает посторонних на территории и в реальном времени формирует тревоги

 

 

 

 

Поиск человека по фотографии

 

Для поиска человека по фотографии достаточно выбрать фотографию человека из журнала лиц, загрузить фотографию из файла или с Web-камеры и добавить ее в окно поиска и настроить необходимый уровень сходства лица с лицами в событиях VideoNet. Система найдет и покажет только те события, где лицо на изображении имеет необходимый уровень сходства с лицом на выбранной для поиска фотографии. И вы можете просмотреть видео фрагменты с результатами поиска в один клик.

 

 

 

 

Отчет по результатам поиска по фотографии человека в формате xls:

 

 

 

 

Поиск человека по гендерной принадлежности и возрасту

 

Поиск зафиксированного события распознавания лица по критериям: дате и времени, возрасту человека, эмоции, полу. Для поиска задайте необходимые критерии и сформируйте отчет. Результаты поиска можно просмотреть в VideoNet или сохранить отчет в формате xls. Вы можете просмотреть видео фрагменты с результатами поиска в один клик.

 

Отчет по результатам поиска по возрасту:
 

 

 

Отчет по результатам поиска по возрасту и полу человека в формате xls:

 

 

 

 

 

Рекомендации по настройке модуля распознавания лиц:

 

Для обеспечения наилучшего результата распознавания соблюдайте рекомендации:

 

• Изображение лица в кадре должно быть четким, не смазанным и равномерно освещенным 
• Наличие на лице отдельных теней или бликов значительно снизит вероятность корректной идентификации человека
• Фон, на котором расположено лицо, должен быть однородным и светлым
• Угол поворота лица в кадре не должен превышать 15 градусов по вертикали и горизонтали
• Рекомендуемое расстояние между зрачками на изображении лица - не менее 60 пикселей

 

Вероятность распознавания лица повышается при добавлении нескольких фотографий человека в базу. Чем более разнообразные фотографии одного человека (разные ракурсы) добавлены в базу, тем больше вероятность его идентификации. На качество идентификации человека наличие усов, бороды, очков, моргание и эмоции не оказывают существенное влияние. Для качественной идентификации личности человек не обязательно должен смотреть в камеру, модуль распознавания лиц показывает хороший процент сходства вплоть до 30 градусов отклонения оси наблюдения от фронтальной плоскости лица при соблюдении рекомендаций к распознаваемому изображению и требований по организации зоны распознавания лиц.

 

Рекомендации по организации зоны распознавания лиц:

 

• Рекомендуется использовать специально выделенную для распознавания лиц камеру, которая обеспечивает контроль необходимой зоны обзора с требуемым для распознавания разрешением
• Устанавливать камеру желательно на уровне головы человека среднего роста, чтобы обеспечить значение угла отклонения лица по вертикали не более 15 градусов
• Направление движения людей в зоне контроля должно осуществляться прямо к камере
• Необходимо обеспечить ровное освещение лиц в зоне детекции, и отсутствие сложного фона за людьми (приемлемым фоном является светлая однородная стена или пол)
• Желательно, чтобы движение людей в зоне контроля обеспечивалось в спокойном темпе. Минимальное время прохождения зоны контроля, в которой получаемое изображение с камеры удовлетворяет вышеперечисленным требованиям составляет 1 секунду. Остановка человека в зоне контроля, например, при помощи турникета, повысит качество распознавания.

В зависимости от выбранной зоны контроля: коридор, проходная с турникетом, дверь осуществляется выбор, установка и настройка камеры для распознавания лиц. Для каждой камеры можно индивидуально настроить параметры детекции лиц и задать зону детектирования.