Нейросетевой детектор длины очереди

Определяет очередь из людей, машин, автобусов и мотоциклов


Детектор длины очереди реагирует на скопление выбранных типов объектов в наблюдаемой зоне. Детектор  использует  алгоритм распознавания типов объектов, в основе которого лежат сверточные нейронные сети. Использование нейронной сети позволяет производить категоризацию по типам объектов. Эта особенность отличает его от классического детектора подсчета людей в очереди. Нейросетевой детектор можно настроить на определение очереди из следующих типов объектов: человек, автомобиль, автобус, мотоцикл, велосипед.

 

Обнаружение объектов заданного типа в зоне контроля камеры

 

Данный детектор полезен для организации работы персонала на различных пунктах обслуживания людей и техники (магазины, таможенные терминалы, паркинги и т.д.).  Детектор востребован у транспортных и логистических предприятий, в торговле и в сферах, где необходимо получать информацию о скоплении детектируемых объектов.

На основе результатов работы детектора можно осуществлять правильную организацию пространства в торговых точках, грамотно составлять график сотрудников предприятия, оптимизировать управление транспортными потоками и т. д. Обнаружение нескольких объектов заданного типа в зоне контроля камеры и нахождение их в одной точке кадра больше определенного времени, будет зафиксировано детектором как образование очереди.

Если система зафиксирует объект заданного типа в поле зрения камеры, транслируемой в видеоокне, то на видеоизображении с камеры объект будет обведен прямоугольником с отметкой о его типе и номере в очереди.

 

 

Настройка детектора длины очереди

Система VideoNet позволяет конфигурировать параметры индивидуально для каждой из зон детекции детектора длины очереди, выделенных в предустановке,  проводить  детекцию  по всему кадру или по выделенной зоне.

Вы настраиваете детектор  по определенной камере, выбираете типы детектируемых объектов, которые будут детектироваться. Задаете минимальный размер объекта, появление которого должно фиксироваться детектором. Устанавливаете  количество объектов, при достижении которого детектор будет считать, что образовалась очередь и время с момента образования очереди.

 

Нейросетевой детектор длины очереди

 

Вы можете настроить автоматическую реакцию на наступление события от детектора, например, включить запись видео- и аудио с камеры, отправить SMS- сообщение или почтовое сообщение (e-mail), сохранить кадр, запустить архивацию, запустить приложения, звуковое сообщение, создать отчет, отправить команду  на исполнительное устройство и многое другое.

 

Требования к оборудованию и программному обеспечению

 Для работы детектора длины очереди и детектора типов объектов необходимо учитывать следующие технические требования к оборудованию и программному обеспечению, установленному на компьютере:

  • Архитектура: Pascal или более поздняя (например, видеокарты семейства GeForce 10 Series и более новые); Видеопамять: не менее 4 Гб (необходимый объём зависит от используемых нейронных сетей и их количества); Драйверы: 378.49 WHQL версии или более новые; Версия технологии CUDA: 6.0 или более новая; Разрядность шины памяти: 128 бит и более.
  • Операционная система 64-разрядная ОС

Программное обеспечение VideoNet

Видеосистема
Управляет наблюдением, записывает, хранит и воспроизводит
Аудиосистема
Записывает, анализирует, синхронизирует аудиозаписи с видео
СКУД и ОПС
Управляет, ограничивает доступ, осуществляет контроль, оповещает
Видеоаналитика
Автоматически выявляет подозрительные и опасные ситуации
Поиск и анализ
Составляет отчетность, осуществляет поиск и анализ данных
Центр мониторинга
Сопоставляет данные, события и сигналы, информирует оператора