Нейросетевой детектор СИЗ
СОБЛЮДЕНИЕ ТРЕБОВАНИЙ ТЕХНИКИ БЕЗОПАСНОСТИ
Нейросетевой детектор средств индивидуальной защиты (СИЗ) автоматически определяет ношения сотрудниками жилета, каски и очков в комплексе или отдельно.
Данный функционал востребован предприятиями, строительными компаниями, которые из-за нарушений техники безопасности терпят многомиллионные убытки, а их работники получают травмы. Детектор можно использовать для раннего обнаружения нарушений техники безопасности, для системного выявления нарушений и в комплексной работе с другими нейросетевыми детекторами, которые определяют наличие людей и техники в опасной зоне.
Нейросетевой детектор СИЗ определяет наличие или отсутствие на человеке средств индивидуальной защиты нескольких типов:
- Жилет
- Каска
- Очки
Алгоритм работы:
- Детектор находит людей на изображении с камеры видеонаблюдения.
- Определяет наличие или отсутствие на человеке средств индивидуальной защиты.
- Фиксирует нарушение, предупреждает соответствующие службы о нарушении техники безопасности.
- Можно настроить другие реакции на событие отсутствия средств индивидуальной защиты. Например, оповещение руководителя, начало записи с камер видеонаблюдения или другая реакция на событие на выбор.
Нейросетевой детектор определения средств индивидуальной защиты можно использовать в составе системы видеонаблюдения или в составе решения по контролю доступа сотрудников на территорию предприятия и в определенные зоны.
В состав решения можно добавить проверку на состояние алкогольного опьянения персонала и бесконтактное измерение температуры человека.
Подробнее о решении контроля доступа с распознаванием лиц и многофакторной идентификацией
Технические требования
Для работы нейросетевых детекторов обратите внимание на следующие технические требования к оборудованию и программному обеспечению, установленному на компьютере:
- Видеокарта Архитектура: Pascal или более поздняя (например, видеокарты семейства GeForce 10 Series и более новые);
- Видеопамять: не менее 4 Гб (необходимый объём зависит от используемых нейронных сетей и их количества);
- Драйверы: 378.49 WHQL версии или более новые;
- Версия технологии CUDA: 6.0 или более новая;
- Разрядность шины памяти: 128 бит и более.