Нейросетевой детектор типов объектов

Идентифицирует и классифицирует объекты


Нейросетевой детектор определения типов объектов обеспечивает однозначную идентификацию в кадре следующих типов объектов: человек, автомобиль, автобус, мотоцикл, велосипед, собака, поезд, самолет. Такая высокая достоверность определения данных типов объектов достигается за счет интеграции в алгоритм работы детектора уникальной нейросети. На точность распознавания типов объектов не влияют погодные условия, смена времени суток, освещенность и т.п. 

 

Отличительная особенность нейросетевого детектора - возможность работы с поворотными камерами в режиме патрулирования

 

Данный детектор может быть использован для предотвращения нарушений правил парковки, предупреждения о появлении человека в опасной зоне и других случаях, в которых достоверность определения типа объекта играет существенную роль. Технологии обучения нейросетей позволяют инженерам компании создавать комплексы для идентификации любых типов объектов по запросам пользователей.

 

 

Нейросетевой детектор определения типов объектов относится к категории детекторов, использующих алгоритм распознавания объектов, в основе которого лежат сверточные нейронные сети. Детектор типов объектов позволяет быстро и с минимальной погрешностью определять заданный тип объекта в поле зрения камеры.

 

 

Использование нейронных сетей в видеонаблюдении открывает огромные перспективы и область применения этой технологии: от розничной торговли до решений «Безопасный город».  Для сферы систем безопасности — это серьезный скачок в развитии ситуационной аналитики —   переход от предположений, основанных на математическом анализе геометрии и цветовых характеристик набора пикселов, к распознаванию образов. Шаг к конкретике и однозначный ответ — это именно скопление людей, или именно человек на рельсах, или именно грузовик подъехал к воротам.  Использование технологии нейронных сетей полезно при решении задачи поиска и анализа информации при разборе инцидентов. Возможность сортировки по классам объектов сократит время и позволит получить более точный результат.

 

Работа и настройка нейросетевого детектора определения типов объектов

Если система зафиксирует объект заданного типа в поле зрения камеры, транслируемой в видеоокне, то на видеоизображении с камеры объект будет обведен прямоугольником с отметкой о его типе и номере в очереди.

 

 

Вы можете настроить автоматическую реакцию на наступление события от детектора, например, включить запись видео- и аудио с камеры, отправить SMS- сообщение или почтовое сообщение (e-mail), сохранить кадр, запустить архивацию, запустить приложения, звуковое сообщение, создать отчет, отправить команду  на исполнительное устройство и многое другое.

 

 

Система VideoNet позволяет конфигурировать параметры индивидуально для каждой из зон детекции детектора типов объектов  проводить  детекцию  по всему кадру или по выделенной зоне.

 

 

Вы настраиваете детектор  по определенной камере, выбираете  тип детектируемых объектов, которые будут детектироваться. Детектор  обеспечит однозначную идентификацию в кадре следующих типов объектов: человек, автомобиль, автобус, мотоцикл, велосипед, собака, поезд, самолет.

 

 

 

Программное обеспечение VideoNet

Видеосистема
Управляет наблюдением, записывает, хранит и воспроизводит
Аудиосистема
Записывает, анализирует, синхронизирует аудиозаписи с видео
СКУД и ОПС
Управляет, ограничивает доступ, осуществляет контроль, оповещает
Видеоаналитика
Автоматически выявляет подозрительные и опасные ситуации
Поиск и анализ
Составляет отчетность, осуществляет поиск и анализ данных
Центр мониторинга
Сопоставляет данные, события и сигналы, информирует оператора