Быстрый поиск информации играет ключевую роль во все менее безопасном мире

С ростом преступности и террористических угроз, сегодня видеонаблюдение становится незаменимым инструментом в выявлении и идентификации преступников. Работа по обработке огромного количества видео материалов, многих терабайт данных для поиска одного конкретного человека может стать непосильной задачей. SMART поиск фильтрует и отсеивает огромное количество видеоданных.


Террористы, устроившие теракт во время Бостонского марафона, были зафиксированы камерами видеонаблюдения, и сотрудники правоохранительных органов смогли использовать полученные кадры для оперативного задержания преступников.

Работа по обработке огромного количества видео материалов, многих терабайт данных для поиска одного конкретного человека может стать непосильной задачей.

Мнение

«После серьезных инцидентов расследование может потребовать огромных ресурсов » - считает старший менеджер продукта Qognify, Эрез Гольдштейн. «Обработка огромных массивов видео информации для выявления конкретного человека из толпы и отслеживание маршрута его передвижения – чрезвычайно сложная задача для ее отработки вручную. Кроме того, она требует огромных человеческих ресурсов и чаще всего много времени, и это, безусловно, недопустимо при расследовании чрезвычайных ситуаций, где максимально быстро необходимо ответить на вопросы: Кто был участником? Как они контактировали? Как они прибыли? Где они могли быть до совершения преступления?»

На данный момент задачи по идентификации и локализации местонахождения подозреваемых могут решаться при помощи SMART поиска, который фильтрует и отсеивает огромное количество видеоданных на основе определенных заданных критериев и возвращает максимально быстро результат только с полезными данными. Современные инструменты поиска позволяют специалистам службы безопасности в режиме реального времени, или максимально приближенном к нему, обработать данные с сотен и даже тысяч камер за считанные минуты для поиска, например, подозреваемого, пропавшего человека или предмета. Если же говорить о разборе обстоятельств ранее случившихся инцидентов – то инструменты поиска в архиве значительно снижают время разбора ситуации, и что немаловажно, сокращают количество персонала, требуемого для решения такой задачи.

Алгоритмы быстрого поиска в архиве могут быть применены в самых различных областях: городское видеонаблюдение, обеспечение безопасности на транспорте, банковской сфере, логистике и производственных предприятиях. По материалам http://www.asmag.com/

ПО VideoNet и решения на его основе являются одним из примеров такого подхода. Такое решение перекрывает две самые главные задачи, реагирование на подозрительные инциденты в режиме реального времени с минимальным количеством ложных срабатываний и быстрая пост-обработка видео архивов.

Для быстрого поиска информации в архиве в VideoNet создана среда Аналитики.

Основным предназначением среды является:

  • поиск информации в базе метаданных по настраиваемым параметрам;
  • одновременный анализ событий по нескольким источникам;
  • отображение результатов запроса в настраиваемых формах представления с обширным инструментарием воспроизведения и навигации;
  • генерация отчетов различных видов и форм по любой из подсистем.

Возможности среды могут быть полезны в различных ситуациях, например:

  • выявление объектов, превышающих разрешенную скорость или направление движения;
  • проведение расследования обстоятельств перемещения объекта (угон автомобиля, проникновение, кража и т. п.);
  • определение объектов по цвету;
  • поиск подозрительных лиц;
  • анализ подозрительных ситуаций, зафиксированных в течение некоторого периода времени;
  • одновременный сбор информации о событии со всех доступных источников (например, звук разбитого стекла мог предшествовать зафиксированному движению и т. д.);
  • составление разнообразных отчетов по событиям СВН, ОПС и СКУД;
  • оценка активности движения объектов, выявление основных потоков передвижения транспорта или покупателей.

Решение полностью независимо от функциональности или типа камер – все вычисления производятся на сервере. Поиск проводится по любому количеству камер в различных комбинациях, с использованием различных сценариев: по всему кадру, по выделенной области, по строго определенным параметрам.

Оператор может задать размеры, пропорции искомых объектов, их цвет, скорость, направления движения. В качестве дополнительных критериев поиска можно выбрать различные типы тревожных событий видео подсистемы, комбинировать их с фильтрами аудиоданных, сообщениями от других встроенных подсистем, например, СКУД или ОПС.

Рынок систем безопасности в целом и систем видеонаблюдения в частности переживает интереснейший период. Вся отрасль серьезно поработала над серьезным технологическим шагом – мы смогли научиться получать качественное видео с высоким разрешением, мы научились его надежно передавать и долго хранить. Настало время для шага следующего – максимально эффективно научиться работать с полученными массивами данных. Интеллектуальный анализ данных архивов, нацеленный на решение конкретных задач в кратчайшие сроки – ключ к построению правильной системы.




Последние комментарии