Рецепты надежного распознавания номеров автомобилей

Какие факторы нужно учесть при внедрении решения с распознаванием номеров транспортных средств, чтобы получить качественное распознавание и эффективную работу всей системы? В статье развеем миф, что качественное решение с распознаванием номеров стоит дорого, а полноценная автоматизация КПП требует интеграции с другими системами.

---

Примеры объектов, на  которых востребованы решения с распознаванием номеров транспортных средств, - автотранспортные предприятия, заводы, автомобильные стоянки, гаражные кооперативы, коттеджные поселки, заправочные станции, пункты контроля въезда на территорию объекта и т.п. 

Какого бы масштаба не был ваш объект, при создании решения по контролю проезда автотранспорта на территорию, в первую очередь ориентируйтесь на бизнес-задачи. Задачи  могут быть разные: контроль въезда/выезда автомобилей на территорию, автоматизация работы сотрудников службы безопасности, учет автомобилей на территории, статистика и отчетность, реализация сложных сценариев  въезда на территорию, например, установка ограничений для въезда или выезда определенного автотранспорта в зависимости от дня недели или времени суток.

 

Самое распространённое решение с использованием распознавания номеров автомобилей  —  решение по контролю доступа на объект.

 

 

Алгоритм работы подобного решения. Автомобиль подъезжает к закрытой территории, въезд или выезд на которую оснащен шлагбаумом или воротами. На въезде (выезде) установлена видеокамера.  Видеокамера подключена к компьютеру,  на котором установлено система распознавания VideoNet-AUTO PSIM. Система считывает номерной знак автомобиля. Дальше система сравнивает распознанный номер с базой данных номеров транспортных средств или базой данных номеров автомобилей системы контроля доступа. На основе результата сравнения распознанного номера и при выполнении настроенных сценариев доступа, система принимает решение об открытие проезда или его блокировке.

 

Основное преимущество VideoNet-AUTO PSIM —   построение полноценной системы видеонаблюдения, системы распознавания номеров ТС и системы контроля и управления доступом в рамках одного решения. Такое решение является единым и не требует интеграции между системами. Для решения всего спектра задач используется одно программное обеспечение VideoNet. Модуль распознавания номеров встроен в программное обеспечение VideoNet PSIM. Пользователь подключает необходимое оборудование (камеры, контроллеры СКУД) и настраивает систему под свои задачи. Такой подход является максимально функциональным и простым для внедрения.

 

Комплексный подход к построению решения позволяют сократить  инвестиции в инфраструктуру объекта.

На объектах с повышенными требованиями к безопасности можно организовать сложные сценарии доступа — многофакторную идентификацию — въезд может осуществляться по номеру транспортного средства плюс карта доступа или по номеру транспортного средства и отпечатку пальца водителя.

 

Стоимость базового модуля распознавания за один канал распознавания 10600 рублей.

 

Для решения по контролю доступа на территорию используется модуль распознавания государственных номеров автотранспорта Base. Модуль распознавания автоматизирует процессы считывания и идентификации номерных знаков, облегчает поиск интересующих транспортных средств, автоматизирует въезд автомобилей на охраняемую парковку или территорию. Модуль работает с IP и аналоговыми видеокамерами. Решение с использованием модуля Base является лучшим решением на рынке по цене и функциональности. 

 

 

От правильного выбора видеокамеры, ее настройки, выбора места установки зависит точность распознавания и соответственно эффективность работы всей системы. Мы собрали основные рекомендации, следуя которым, вы повысите качество системы распознавания. Итак, основные правила. 

 

Используйте отдельную видеокамеру для распознавания номеров транспортных средств.  Не пытайтесь решить с помощью одной видеокамеры две задачи: распознавание номеров ТС и обзорного наблюдения. Получить качественную систему распознавания при таком подходе у вас не получится.

 

 

 

 

 

Все автомобильные номера по ГОСТ Р 50577-2018 должны иметь строго определенные размеры и располагаться на определенном расстоянии от поверхности дорожного покрытия. На всех легковых, грузовых, грузопассажирских автомобилях, автобусах предусматривается наличие двух номерных знаков, один из которых располагается спереди, другой сзади.

 

Размер автомобильного номера — единый на всей территории РФ. Поэтому разрешение камеры можно подобрать по простой формуле.

 

Расчет разрешения камеры:

W - Ширина точки проезда в метрах

N – размер номера в метрах

P – рекомендованный размер изображения номера по ширине 150 -200 pix

Пример расчета разрешения камеры:

(6/0,52)*150= 1730 Pix

Ширина знака составляет 520 мм. У нас проезд 6 метров. Для проезда шириной 6 метров достаточно видеокамеры с разрешением 2МП.

Увеличение разрешения видеокамеры не улучшает качество системы распознавания и создает дополнительную нагрузку на ваш компьютер.

 

Чем больше частота формирования кадров видеокамеры, тем больше кадров с номером каждого автомобиля будет сформировано во время его движения. Ниже приведены значения частоты кадров при различной скорости движения транспортных средств.

Если у нас решение по контролю доступа на территорию, где скорость движения транспортных средств до 30 км/ч, для качественного распознавания достаточно 6 к/с.

 

Расчет частоты кадров для разной скорости движения автомобиля:

до 30 км/ч – 6 кадров/сек.

до 70 км/ч – 15 кадров/сек.

до 150 км/ч – 25 кадров/сек.

до 270 км/ч – 60 кадров/сек

 

Ширина обзора камеры равна ширине проезда. Если известно заранее место установки, выбираем камеру с фиксированным объективом. Камера с фиксированным объективом за счет большей светосилы объектива дает лучший результат распознавания номеров транспортных средств.

Вариофокальный объектив выбираем в случае, когда точное место расположения камеры неизвестно. Такой вариант позволяет настроить систему распознавания непосредственно на месте монтажа. 

Для повышения точности распознавания рекомендуем настроить в VideoNet зону распознавания. Будут распознаваться только номера автомобилей, которые попадают в заданную зону. Такой подход позволит исключить лишнюю информацию для системы распознавания и повысит качество распознавания. 

 

 

На видеокамере должна быть возможность настройки выдержки.

Рекомендуемые значения экспозиции (выдержки, затвора) в зависимости от скорости движения автомобилей:

1/500 сек -   до 30 км/ч

1/1000 сек - до 70 км/ч

1/2000 сек - до 150 км/ч

1/4000 сек - до 270 км/ч

 

 

Номер автомобиля должен размещаться в кадре целиком. Угол вертикального наклона не более 30°. Угол горизонтальной плоскости —  не более 20°. Расстояние от камеры до автомобиля определяется характеристиками камеры.

 

 

Для распознавания номеров автомобилей освещенность в зоне распознавания номера должна быть не меньше 50 ЛЮКС. Рекомендуемые значения освещенности в зоне распознавания 100 -120 ЛЮКС.  Рекомендуем использовать дополнительное освещение для эффективной работы системы в темное время суток — прожектор или ИК-прожектор. Тщательно относимся к выбору места установки, чтобы не было засветки  номера.

 

 

  

• Сохранение номера транспортного средства в базе данных с указанием даты, времени и направления движения.
• Видеозапись событий проезда. Воспроизведение в проигрывателе по выбранному событию из журнала.
• Автоматическое сопоставление автомобильного номера с базами данных и выдача сообщения оператору.
• Отчетность «Время стоянки автомобилей», «Автомобили на территории»
• Автоматизация контрольно-пропускного режима, управление двумя устройствам контроля доступа, шлагбаумом (дополнительно приобретается контроллер СКУД QUEST).
• Отчеты и статистика (время въезда, выезда, время стоянки автомобилей, автомобили на территории).

 

• Вы используете одно программное обеспечение VideoNet вместо нескольких.
• Получаете простое обслуживание и эксплуатацию.
• Вам не нужны программные модули интеграции для организации взаимодействия между системами.
• Вы получаете максимальное взаимодействие систем
• Вы обучаете сотрудников работать только в одной системе.