При покупке канала распознавания государственных регистрационных знаков скидка 50% на лицензию нейросетевого детектора спецтранспорта.

При покупке канала распознавания государственных регистрационных знаков скидка 50% на лицензию нейросетевого детектора спецтранспорта.

При покупке канала распознавания государственных регистрационных знаков (лицензия VideoNet-Auto-RU) скидка 50% на лицензию нейросетевого детектора спецтранспорта (лицензия ND-SirenCar)

Уважаемые партнеры и пользователи!

 

С 1 марта 2024 года при покупке каждого канала системы распознавания автономеров в составе лицензий VideoNet-Auto-RU или модуля распознавания автомобильных номеров BASE, встроенного в VideoNet (лицензия SM-ANPR-Base), вы получаете скидку в размере 50% на каждую лицензию нейросетевого детектора спецтранспорта: МЧС, скорая, пожарная, полиция (лицензия ND-SirenCar).

Например, при покупке комплекта лицензий VideoNet-Auto-RU-02, вы получаете 2 лицензии ND-SirenCar со скидкой 50% от розничной цены.

 

Нейросетевая детекция спецтранспорта в составе программного обеспечения VideoNet PSIM позволит вам выполнить требования постановления Правительства РФ от 16 сентября 2020 года № 1479 «Об утверждении Правил противопожарного режима в Российской Федерации» и осуществлять беспрепятственный автоматический доступ автомобилей спецсслужб на охраняемую территорию.

 

В ноябре 2023 года, в ходе тщательных испытаний на базе ГУ МЧС России подтверждена безошибочная способность VideoNetPSIM распознавать государственные регистрационные номера, определять и фиксировать в журнале событий различные типы транспортных средств оперативных служб с нанесенными на наружные поверхности цветографическими схемами по ГОСТ Р 50574-2019 «Автомобили, автобусы и мотоциклы оперативных служб. Цветографические схемы, опознавательные знаки, надписи, специальные световые и звуковые сигналы. Общие требования».

Подробности о механизме и сроках проведения акции можно узнать у вашего персонального менеджера, позвонить по телефону +8- 812-448-10-00 или написать на почту info@videonet.ru